zdaiot

最近在搞二进制分析的东西，对于字符编码特别糊涂，所以学习了一下，本来觉得阮一峰的笔记挺好的，但是感觉又有点问题，所以我这里在自己总结一下，以下大部分内容还是来源于阮一峰的笔记。当然我自己总结的可能也不太对（知识有限呀），之后可以再修改。

ASCII 码

计算机中，每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从00000000到11111111。

上个世纪60年代，美国制定了一套字符编码，对英语字符与二进制位之间的关系，做了统一规定。这被称为 ASCII 码，一直沿用至今。

ASCII 码一共规定了128个字符的编码，比如空格SPACE是32（二进制00100000），大写的字母A是65（二进制01000001）。这128个符号（包括32个不能打印出来的控制符号），只占用了一个字节的后面7位，最前面的一位统一规定为0。

之前一直知道Pytorch、numpy之类有好几种变换维度的方法，但是之前了解的不深，今天总结一下。

Reshape

Pytorch在reshape的时候，是按照行存储的方式进行的。

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import torch

In [16]: x = torch.randn(2, 3, 4)

In [17]: x
Out[17]:
tensor([[[ 0.2921, -0.1806, -1.0838, -0.6770],
         [-0.7797,  0.2614, -0.5380,  1.8941],
         [-0.7261,  0.8209,  0.0286,  0.0997]],

        [[ 0.5549,  0.9036,  0.8790, -0.5776],
         [ 0.3745,  0.6963, -0.3445, -0.0022],
         [-0.5991,  1.4639, -0.5396, -0.1702]]])

In [19]: torch.reshape(x, (-1, 2))
Out[19]:
tensor([[ 0.2921, -0.1806],
        [-1.0838, -0.6770],
        [-0.7797,  0.2614],
        [-0.5380,  1.8941],
        [-0.7261,  0.8209],
        [ 0.0286,  0.0997],
        [ 0.5549,  0.9036],
        [ 0.8790, -0.5776],
        [ 0.3745,  0.6963],
        [-0.3445, -0.0022],
        [-0.5991,  1.4639],
        [-0.5396, -0.1702]])

permute

Pytorch的两种保存模型方式

众所周知，Pytorch存储模型主要有两种方式。

方式一：Save/Load state_dict (Recommended)

只保存权重：

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torch.save(model.state_dict(), PATH)

brew安装历史版本

由于Mac中使用homebrew安装的库都是最新的，有时需要老版本的软件，就很难办。

在工作中想用opencv3.3，但是使用brew安装的都是3.4，后来查到个方法，就是指定需要安装的opencv.rb文件

使用brew info opencv 可以看到：（最新的是3.4，我安装的是3.3）

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opencv: stable 3.4.0 (bottled)
Open source computer vision library
https://opencv.org/
/usr/local/Cellar/opencv/3.3.0_3 (516 files, 123MB) *
 Poured from bottle on 2018-02-24 at 15:28:54
From: https://github.com/Homebrew/homebrew-core/blob/master/Formula/opencv.rb

注意这篇文章来源于Pytorch中的仿射变换(affine_grid)，感觉写的很好，所以转运过来了。

在看 pytorch 的 Spatial Transformer Network 教程 时，在 stn 层中的 affine_grid 与 grid_sample 函数上卡住了，不知道这两个函数该如何使用，经过一些实验终于搞清楚了其作用。

参考：详细解读 Spatial Transformer Networks (STN)，该文章与李宏毅的课程一样，推荐听李老师的 STN 这一课，讲的比较清楚；

假设我们有这么一张图片：

服务器端配置

首先配置~/.jupyter/jupyter_lab_config.py，内容为：

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c.LabApp.allow_origin = '*'
c.ServerApp.ip = '0.0.0.0'
c.LabApp.allow_remote_access = True
c.LabApp.allow_root = True
c.LabApp.base_url = '/jupyter'
c.LabApp.open_browser = False
c.LabApp.token = "***********************"
c.LabApp.port = 80
c.LabApp.terminals_enabled = True
c.LabApp.tornado_settings = {'shell_command': ['/usr/bin/zsh']}

其中将c.LabApp.token为密码，当你登陆Jupyter Lab的时候需要使用。

c.LabApp.tornado_settings设置不是必须的，只是方便使用zsh时，可以通过配置让终端可以好看点。下面的Environment同理。

GAN

原理

生成对抗网络（GAN）由2个重要的部分构成：

1. 生成器(Generator)：通过机器生成数据（大部分情况下是图像），目的是“骗过”判别器
2. 判别器(Discriminator)：判断这张图像是真实的还是机器生成的，目的是找出生成器做的“假数据”

注意：这种方法会卸载现有的Office365，具体原因未知，所以暂时不可用。

现在的电脑有的预装office365，但是此时安装visio会报错。可以采用如下方式解决。

首先从mdsn中下载最新的VisioPro2016的安装镜像，下载地址。

下载之后第一步要把镜像文件加载至光驱，比如加载到了E:\。正常情况下，点击 setup 会直接进入 Visio 程序的安装，但是现在不能够进行正常的安装，在任务管理器也不会看见进程开启

第二步 到 Office 2016 Deployment Tool 下载文件，打开下载到的部署工具安装文件，选择任意路径解压；解压后路径内有一个 Setup.exe 文件和若干个配置文件；新建配置文件，例如命名为 configuration.xml，内容如下：

之前因为考虑不得当，没有采用分支的方法管理同一个工程。在github上建立了多个仓库，强迫症发作了，想合并这些仓库到同一个git中，并保留所有的git记录。具体来说，假设我们有如下几个仓库：

1. OldA：要合并的仓库A
2. OldB：要合并的仓库B
3. C：将OldA和OldB两个仓库合并到该git中

具体操作过程如下：

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mkdir C
cd C
# Assume the current directory is where we want the new repository to be created, Create the new repository
git init

# Before we do a merge, we have to have an initial commit, so we’ll make a dummy commit
dir > deleteme.txt
git add .
git commit -m "Initial dummy commit"

# Add a remote for and fetch the old repo
git remote add -f old_a <OldA repo URL>

# Merge the files from old_a/master into new/master
git merge old_a/master
# if occurs "fatal: refusing to merge unrelated histories"
git merge old_a/master --allow-unrelated-histories

# Clean up our dummy file because we don’t need it any more
git rm .\deleteme.txt
git commit -m "Clean up initial file"

# Move the old_a repo files and folders into a subdirectory so they don’t collide with the other repo coming later
mkdir old_a
dir -exclude old_a | %{git mv $_.Name old_a}

# Commit the move
git commit -m "Move old_a files into subdir"

接着合并其余仓库，如OldB

安装

Vim大概有如下几个版本：vim、vim-athena、vim-gnome、vim-gtk、vim-gtk3、vim-noxvim-tiny。它们中有编译进最小功能的 Vim 包（vim-tiny），有较全功能的文本界面 Vim 包（vim-nox），有适用于老的 X-Window 界面的版本（vim-athena），有适用于 KDE 环境的 GTK2 版本（vim-gtk），等等。

对于Ubuntu而言，一般情况下sudo apt install vim-gtk3即可。在 Ubuntu 上，vim 和 gvim 都是指向同一个应用程序的符号链接，且 gvim 的执行效果和 vim -g 相同。所以要启动图像化界面的vim，直接在终端执行gvim即可。

另外，若使用远程软件连接到Linux机器上，需要注意远程终端软件的远程字符集（如 PuTTY 中的“Windows > Translation > Remote character set”）应当设置成 UTF-8。

然后，还可以安装中文版本的帮助文件：