Python中numpy文件存取

NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。

tofile()和fromfile()

  • tofile()将数组中的数据以二进制格式写进文件
  • tofile()输出的数据不保存数组形状和元素类型等信息
  • fromfile()函数读回数据时需要用户指定元素类型,并对数组的形状进行适当的修改

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从上面的例子可以看出,在读入数据时:需要正确设置dtype参数,并修改数组的shape属性才能得到和原始数据一致的结果。无论数据的排列顺序是C语言格式还是Fortran语言格式,tofile()都统一使用C语言格式输出。此外如果指定了sep参数,则fromfile()和tofile()将以文本格式对数组进行输入输出。sep参数指定的是文本数据中数值的分隔符。

save()和load()

  1. NumPy专用的二进制格式保存数据,它们会自动处理元素类型和形状等信息
  2. 如果想将多个数组保存到一个文件中,可以使用savez()
  3. savez()的第一个参数是文件名,其后的参数都是需要保存的数组,也可以使用关键字参数为数组起名
  4. 非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0、arr_1、…。
  5. savez()输出的是一个扩展名为npz的压缩文件,其中每个文件都是一个save()保存的npy文件,文件名和数组名相同
  6. load()自动识别npz文件,并且返回一个类似于字典的对象,可以通过数组名作为键获取数组的内容

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savetxt()和loadtxt()

  • 读写1维和2维数组的文本文件
  • 可以用它们读写CSV格式的文本文件

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文件对象file

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