Python高级传参机制

Python的参数传递机制具有值传递（int、float等值数据类型）和引用传递（以字典、列表等非值对象数据类型为代表）两种基本机制以及方便的关键字传递特性（直接使用函数的形参名指定实参的传递目标，如函数定义为def f(a,b,c)，那么在调用时可以采用f(b=1,c=2,a=3)的指定形参目标的传递方式，而不必拘泥于c语言之类的形参和实参按位置对应）

包裹方式

除此之外，python中还允许包裹方式的参数传递，这未不确定参数个数和参数类型的函数调用提供了基础：

1	def f(a,*b)

包裹参数传递的实现是在定义函数时在形参前面加上*或**，*所对应的形参（如上面的a）会被解释为一个元组（tuple，而**所对应的形参（如上面的b）会被解释为一个字典。具体调用时参数的传递见下面的代码：

def f(*a,**b):
    print(a)
    print(b)
a=3
b=4
f(a,b,m=1,n=2)

上面代码的运行结果是：

1 2	(3, 4) {'n': 2, 'm': 1}

可见，对于不使用关键字传递的变量，会被作为元组的一部分传递给*a，而使用关键字传递的变量作为字典的一部分传递给了**b。

同时有个tricky的地方，Python中规定非关键字传递的变量必须写在关键字传递变量的前面，所以混合使用*和**时肯定时*形参在**形参的前面。例如下面的代码就会报错SyntaxError: positional argument follows keyword argument

def f(*a,**b):
    print(a)
    print(b)
a=3
b=4
f(a,b=1,m,n=2)

解包裹方式

此外，在进行函数调用时，与之配套的就有个被称为解包裹的方式：

def f(*a,**b):
    print(a)
    print(b)
c=3
d=4
h=(c,d)
k={"m":1,"n":2}
f(*h,**k)

上面代码的输出与前面一致。

把元组或字典作为参数传入时，如果要适配包裹形式的形参定义（如上面将h传给*a，k传给**b），按照元组用*，字典用**的方式“解包裹”传递即可。

实际上，在调用f时使用*，是为了提醒Python：我想要把实参h拆成分散的2个元素c和d，进行分别传递（所有上面代码中的f定义成def f(arg1,arg2,**b)也是可以的，这样arg1会获得3这个值而arg2会获得4这个值）。**同理类似。另外，解包裹时*对于列表（[]定义的为列表，()定义的为元组）也适用。

def f(c,d,n,m):
    print(c)
    print(d)
    print(m)
    print(n)
a=3
b=4
h=[a,b]
k={"m":1,"n":2}
f(*h,**k)

上面的输出是

与前面所述相符，因此要注意，对于**k这种字典的解包裹，要求函数的形参名和字典中的key值对应，

上面的例子中如果把def f(c,d,n,m)中的n改为其它的字母就会报错

有了包裹传递后，调用函数时就可以传递任意数量的参数，而由于元组和字典都是有len方法可以获得其元素个数的，所以在编写函数时可根据这一信息对不同的参数数目进行不同处理。

参考

python中的和*参数传递机制