Python的参数传递机制具有值传递(int、float等值数据类型)和引用传递(以字典、列表等非值对象数据类型为代表)两种基本机制以及方便的关键字传递特性(直接使用函数的形参名指定实参的传递目标,如函数定义为def f(a,b,c)
,那么在调用时可以采用f(b=1,c=2,a=3)
的指定形参目标的传递方式,而不必拘泥于c语言之类的形参和实参按位置对应)
多值参数
包裹方式
除此之外,python中还允许包裹方式的参数传递,这未不确定参数个数和参数类型的函数调用提供了基础:
1 | def f(*a,**b) |
包裹参数传递的实现是在定义函数时在形参前面加上*或**
,*
所对应的形参(如上面的a)会被解释为一个元组(tuple,而**
所对应的形参(如上面的b)会被解释为一个字典。具体调用时参数的传递见下面的代码:
1 | def f(*a,**b): |
上面代码的运行结果是:
1 | (3, 4) |
可见,对于不使用关键字传递的变量,会被作为元组的一部分传递给*a
,而使用关键字传递的变量作为字典的一部分传递给了**b
。
同时有个tricky的地方,Python中规定非关键字传递的变量必须写在关键字传递变量的前面,所以混合使用*和**
时肯定时*
形参在**
形参的前面。例如下面的代码就会报错SyntaxError: positional argument follows keyword argument
1 | def f(*a,**b): |
解包裹方式
此外,在进行函数调用时,与之配套的就有个被称为解包裹的方式:
1 | def f(*a,**b): |
上面代码的输出与前面一致。
把元组或字典作为参数传入时,如果要适配包裹形式的形参定义(如上面将h传给*a
,k传给**b
),按照元组用*
,字典用**
的方式“解包裹”传递即可。
实际上,在调用f时使用*
,是为了提醒Python:我想要把实参h拆成分散的2个元素c和d,进行分别传递(所有上面代码中的f定义成def f(arg1,arg2,**b)
也是可以的,这样arg1会获得3这个值而arg2会获得4这个值)。**
同理类似。另外,解包裹时*
对于列表([]
定义的为列表,()
定义的为元组)也适用。
1 | def f(c,d,n,m): |
上面的输出是
1 | 3 |
与前面所述相符,因此要注意,对于**k
这种字典的解包裹,要求函数的形参名和字典中的key值对应,
上面的例子中如果把def f(c,d,n,m)
中的n改为其它的字母就会报错
有了包裹传递后,调用函数时就可以传递任意数量的参数,而由于元组和字典都是有len方法可以获得其元素个数的,所以在编写函数时可根据这一信息对不同的参数数目进行不同处理。
更复杂的应用情形
例1:函数参数中独立的斜杠
例1:在很多Python内置类中经常见到如下内容:
1 | __init__(self, /, *args, **kwargs) |
说明:如果你想要函数的调用者:
在某个参数位置只能使用位置参数而不能使用关键字参数传参,那么你只需要在所需位置后面放置一个/
举例:
1 | def f1(a, b, /): |
对于上面这个函数而言,调用f1时参数a,b只能是特定的值,而不能以关键字传参,即f1(2, 3)执行正确而f1(a=2, 3)和f1(2, b=3)将执行错误。其实,上面第一个例子就是极为典型的应用场景,即不能使用init(self=……)这种表达方式。
例2:函数参数中独立的*号
请看下面的示例:
1 | def barh(y, width, height=0.8, left=None, *, align='center', **kwargs) |
python函数参数中间有一个(*)分隔,这指明:星号后面为命名关键字参数,星号自己不是参数。命名关键字参数,在函数调用时必须带参数名字进行调用!
在许多第三方Python库中普遍见到,说明这是一种重要的典型的函数参数使用方案!
例3:函数定义中的三个点(…)
python函数参数中的三个点(…)用于作为默认参数。
1 | def f(a:int=...): |
调用及显示:
1 | In [4]: f() |