准备
- 英伟达显卡驱动安装包:391.35-desktop-win10-64bit-international-whql.exe
- CUDA8.0:cuda_8.0.61_win10.exe，下载地址
- CUDNN6.0:cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip，下载地址
安装英伟达显卡驱动
这个步骤没啥好说的，一步步默认方式安装，进行下去就行了。
安装CUDA8.0
安装步骤
打开安装包，首先提示安装包解压路径，这个随意选择。这个选择了D:\CUDA，点击 OK。
解压安装后，弹出安装界面，如下图所示，点击同意并继续
这里保持精简默认安装方式，点击下一步。
或者选择
自定义，保持默认安装所有组件，即如下图，点击下一步
然后就开始了漫长的等待，安装过程中屏幕会闪烁多次。并弹出如下框，选择安装即可。
安装完毕，打开cmd，输入nvcc -V，出现类似于下面的提示，即安装成功。
查看系统环境变量
打开系统环境变量，出现下图红框中的环境变量。
1 | CUDA_PATH:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 |
其中，
CUDA_PATH为目前生效的CUDA路径。
系统环境变量的path中有如下红框中的环境变量
1 | C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin |
CUDNN6.0安装
解压CUDNN6.0:cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip，分别将cudnn中include、lib、bin中的文件拷贝至C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0中的include、lib、bin。
测试
进入到文件夹C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\bandwidthTest，可以看到下图
这里，我电脑已经安装了VS2015，所以打开bandwidthTest_vs2015.sln，打开后，如下图所示，保持默认，点击本地Windows调试器。
‘
但是程序弹窗一闪就没，我们打开cmd，首先输入cd /d C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\bin\win64\Debug到对应文件夹，再输入bandwidthTest.exe。出现下面的运行结果。
同理进入到文件夹C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\deviceQuery，采用相同的方式，将生成的deviceQuery.exe拖入cmd，若出现下图则说明cuda8.0安装无问题。
TensorFlow安装
1 | pip install tensorflow-gpu=1.4.0 |
