Ubuntu安装后要装的开发软件

安装codeblocks

1	sudo add-apt-repository ppa:damien-moore/codeblocks-stable

输入密码后，会提示你敲【Enter】继续，然后如果一切OK的话，就会安装好这个ppa源。
继续敲：

1	sudo apt-get update

对源进行更新，这个过程会下载一些东西，请保持网络畅通。最后，开始安装：

1	sudo apt-get install codeblocks

OK了，只要网络不出问题，就大功告成，CodeBlocks就会顺利安装完成！
剩下要做的就是把快捷方式拽到启动器上方便打开就行了。

安装matlab2017a

本次安装过程很大程度上参考了Ubuntu 16.04 LTS下安装MATLABR2016b的内容，但是由于Matlab 2017a破解相关的处理存在不同，且在安装过程中，遇到了一些不加注意就会出问题之处，特新发一篇安装指南，为有需要的朋友省点时间。

Matlab 2017a的安装文件，我是在六维空间中下载的资源，大概有10个G，可以说比之前的版本都要大。安装文件由三个部分组成，分别为两个ISO镜像和一个用于破解的压缩包，如下图所示。

安装文件准备完毕后，首先解压用于破解的rar压缩文件。在Linux底下解压rar文件需要首先安装相应的解压缩工具。

1	sudo apt-get install rar

工具安装后,键入

1	sudo rar x *.rar

即可进行解压（用x参数可以保持压缩文件内的目录结构，若有e参数，虽然可以解压，但会损失目录结构，所有的文件都会被直接解压到当前目录下）。

破解包解压完毕后，就可以开始具体安装了。在Windows环境下，用虚拟光驱便可把上述的iso文件进行挂载后访问，在Ubuntu下，相应的操作更为简单。

和Windows环境下类似，我们首先需要挂载*dvd1.iso文件，在*dvd1.iso安装结束后会提示用户更换光盘，此时再挂载*dvd12.iso即可。具体过程如下。

挂载*dvd1.iso

1 2	mkdir /home/<user name>/Matlab sudo mount -t auto -o loop *dvd1.iso所在的绝对路径 /home/<user name>/Matlab

mkdir语句创建了一个临时文件夹，用于挂载*dvd1.iso以及稍后用到的*dvd2.iso安装镜像。该临时文件夹可以根据需要自由创建，因为安装完成后就没有了，可以用rm命令删除掉。<user name>看当时的具体用户名称，做相应替换即可。特此说明，安装过程中我用的全部都是绝对路径，故该教程中的相关命令也全部采用绝对路径的表述方式。mount语句进行了*dvd1.iso的挂载，该命令结束后，就会弹出相应的文件框。

安装开始

1	sudo /home/<user name>/Matlab/install

注意，运行该命令的时候，终端不能处在/home/<user name>/Matlab目录底下，否则安装过程会被终止。

安装初始，会要求用户提供license number，选择离线验证，复制破解包解压后出现的readme.txt文件中的第一个安装密钥（09806开头）即可：

挂载*dvd2.iso

在安装过程进行到75%时（不同的机器和Matlab版本可能会略有不同），安装界面会弹出提示，要求插入*dvd2.iso，此时，我们重新打开一个终端，一定要重新打开一个终端！键入如下命令（同*dvd1.iso的挂载命令类似）：

1	sudo mount -t auto -o loop *dvd2.iso所在的绝对路径 /home/<user name>/Matlab

挂载完毕后，回到Matlab的安装界面，点击继续即可，直到安装完毕即可。

结束安装

待安装完毕后，关闭安装界面，将用于挂载的文件夹取消挂载。

1	sudo umount /home/<user name>/Matlab

在实际操作过程中，上述命令运行了两次才得以删除该目录，想了一下，可能因为挂载了两次镜像吧。
成功解挂后，便可以删除这个文件夹了copy

1	sudo rm -r /home/<user name>/Matlab

破解过程

安装完成退出后，先不要急着打开Matlab，在完成如下的激活操作后，再打开。

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sudo mkdir /usr/local/MATLAB/R2017a/bin/licenses/ 
sudo cp license_standalone.lic所在的目录 /usr/local/MATLAB/R2017a/bin/licenses/ 
sudo cp libmwservices.so所在的目录 /usr/local/MATLAB/R2017a/bin/glnxa64/

/usr/local/MATLAB/Matlab默认的安装目录，用户可以在安装过程中指定安装的地点。破解包解压后，可得license_standalone.lic和libmwservices.so（libmwservices.so在R2017a目录内），如下图所示。

启动matlab

1	sudo /usr/local/MATLAB/R2017a/bin/matlab

第一次启动，我所下载的镜像仍会需要用户提供秘药文件，也就是上一步所说的license_standalone.lic文件，选择该文件进行激活即可。以后再打开Matlab就可以正常使用了。
如果觉得每次启动都要输这么一串命令很麻烦，用户可以更改~/.bashrc文件，添加永久别名，具体做法此处不再赘述。

1	alias matlab='sudo /usr/local/MATLAB/R2017a/bin/matlab'

我设置的永久别名的名称为Matlab2017a，所以每次只要输前几个字母，再按Tab键自动补齐就可以了。

设置快捷键与windows下相同

打开matlab --> file --> preferences --> Keyboard --> Shortcuts --> Keyboard Shortcuts Preferences --> Active settings: 默认的是Emacs Default set, 点击右边向下的箭头，选择 Windows Default Set 然后save as 点Ok，就可以了。

修复使用中文的问题

找到/usr/local/MATLAB/R2017a/bin/matlab，在第一行下面添加

1 2	export XMODIFIERS="@im=fcitx" export QT_IM_MODULE="fcitx"

安装matlab的MatConvNet

MatConvNet是一个实现卷积神经网络（CNN）的MATLAB工具箱，用于计算机视觉应用。用这个工具箱，能很方便地在MATLAB中用GPU来进行训练。

要求

足够新的MATLAB版本（R2015b或更高版本）和一个支持C ++ 11的编译器（Visual Studio 2015，GCC 4.8，Xcode 7.3.1或更高版本）。对于GPU计算，至少需要CUDA 7.5以及CuDNN v4（可选）或更新版本。

本次安装在如下实验环境中通过。

环境：

MATLAB2018a
ubuntu 16.04
gcc 5.5.0
matconvnet-1.0-beta25

下载工具箱

首先下载MatConvNet，并解压到你希望的文件夹，暂且称这个文件夹为

CPU版本的安装

打开MATLAB，在命令行输入

1 2	mex -setup mex -setup C++

会提示如下信息，姑且先不管

>> mex -setup C++
MEX configured to use 'g++' for C++ language compilation.
Warning: The MATLAB C and Fortran API has changed to support MATLAB
     variables with more than 2^32-1 elements. You will be required
     to update your code to utilize the new API.
     You can find more information about this at:
     https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/upgrading-mex-files-to-use-64-bit-api.html.

打开MATLAB，cd到你解压的那个matconvnet目录，输入下面3行

1 2	cd /home/zdaiot/software/matconvnet-1.0-beta25/matlab vl_compilenn

等待安装完毕即可。

在MATLAB命令行输入如下命令可以测试

vl_testnn

安装GPU版本

Matalb与cuda对应关系如下：

MATLAB	CUDA toolkit
R2018a	9.0
R2017a	8.0
R2016b	7.5
R2016a	7.5
R2015b	7.0

你要是不知道该用哪个版本CUDA，输入下面命令，有人会告诉你：

gpuDevice

打开MATLAB，在命令行输入

1 2	mex -setup mex -setup C++

会提示如下信息，姑且先不管

>> mex -setup C++
MEX configured to use 'g++' for C++ language compilation.
Warning: The MATLAB C and Fortran API has changed to support MATLAB
     variables with more than 2^32-1 elements. You will be required
     to update your code to utilize the new API.
     You can find more information about this at:
     https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/upgrading-mex-files-to-use-64-bit-api.html.

打开MATLAB，cd到你解压的那个matconvnet目录，输入下面3行

1	cd /home/zdaiot/software/matconvnet-1.0-beta25/matlab

接下来，假设你只有唯一的CUDA且匹配你的MATLAB版本
直接运行如下命令

1	vl_compilenn('enableGpu', true)

如果你有很多CUDA，可以通过下面命令选择一个

1	vl_compilenn('enableGpu', true, 'cudaRoot', 'yourpath/NVIDIA/CUDA-n.0')

等待安装完毕即可。

在MATLAB命令行输入如下命令可以测试

1	vl_testnn('gpu', true)

下面的错误还没解决

Failure Summary:

     Name                                                                    Failed  Incomplete  Reason(s)
    =====================================================================================================================
     nnmnist[dataType=single,device=cpu]/valErrorRate(networkType=simplenn)    X         X       Errored.
    
     nnmnist[dataType=single,device=gpu]/valErrorRate(networkType=dagnn)       X                 Failed by verification.
    

result = 

  1×3586 TestResult array with properties:

    Name
    Passed
    Failed
    Incomplete
    Duration
    Details

Totals:
   3583 Passed, 3 Failed (rerun), 1 Incomplete.
   1454.2578 seconds testing time.

cudnn暂时没有安装。

然后，输入以下指令，否则会出现Undefined function or variable 'vl_simplenn'.

1 2	cd /home/zdaiot/software/matconvnet-1.0-beta25 run matlab/vl_setupnn

安装最新版nodejs

下面方法会报错，现在使用这种安装方法

1 2	curl -sL http://nsolid-deb.nodesource.com/nsolid_setup_3.x \| sudo bash - sudo apt-get -y install nsolid-dubnium nsolid-console

更新ubuntu软件源

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y python-software-properties software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:chris-lea/node.js
sudo apt-get update

安装nodejs

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sudo apt-get install nodejs
sudo apt install nodejs-legacy
sudo apt install npm

更新npm的包镜像源，方便快速下载

1 2	sudo npm config set registry https://registry.npm.taobao.org sudo npm config list

全局安装n管理器(用于管理nodejs版本)

1	sudo npm install n -g

安装最新的nodejs（stable版本）

1 2	sudo n stable sudo node -v

Q: apt-get update找不到文件

// error code
W: The repository 'http://ppa.launchpad.net/chris-lea/node.js/ubuntu xenial Release' does not have a Release file.
N: Data from such a repository can't be authenticated and is therefore potentially dangerous to use.
N: See apt-secure(8) manpage for repository creation and user configuration details.
E: Failed to fetch http://ppa.launchpad.net/chris-lea/node.js/ubuntu/dists/xenial/main/binary-amd64/Packages  404  Not Found
E: Some index files failed to download. They have been ignored, or old ones used instead.

// A: 修改node相关文件：/etc/apt/sources.list.d/chris-lea-ubuntu-node_js-xenial.list
deb http://ppa.launchpad.net/chris-lea/node.js/ubuntu trusty main
deb-src http://ppa.launchpad.net/chris-lea/node.js/ubuntu trusty main

Q: node -v异常

node -v
-bash: /usr/local/bin/node: Permission denied

sudo node -v
Segmentation fault (core dumped)

// A: 重新安装nodejs
手动移除 /usr/local/lib/node_modules整个目录
手动移除 /usr/local/bin/node
手动移除 /usr/local/bin/n
手动移除 /usr/local/bin/npm

安装vscode

常用设置

设置workbench.editor.enablePreview参数为false. 否则跳转插件会出现ctrl+click always opens files in the same (second) tab
设置"files.autoGuessEncoding": true，可以使得每次vscode根据猜测编码打开文件。
设置"extensions.ignoreRecommendations": true,不让插件提示
设置"editor.mouseWheelZoom": true，滚轮可以调节字体大小
设置workbench.editor.wrapTabs为True，可以实现文件标签栏多行显示，而不是滚动显示
设置window.openFoldersInNewWindow为on，可以在vscode中Open Folders In New Window。
设置files.eol为\n，可以让windows下的换行符与linux下换行符保持一致。
设置explorer.copyRelativePathSeparator为/，让windows下复制路径也是/，而不是\。
搜索files.exclude，删除**/.git可显示.git文件夹。
设置"search.useIgnoreFiles": false,，在搜索文件时可以搜索被添加到.gitignore以及.ignore中的文件。

一般来说，ANSI = Windows 1252 = CP 1252 = Windows code page 1252 = Windows Latin-1。但是在Vscode中使用windows 1252的bat文件还是会乱码，因此最好使用记事本编辑或者记事本另存为ANSI编码

在终端打开Vscode，直接输入code指令。

常用快捷键

寻找文件：Ctrl+P (Cmd+P on Mac)，若一些指令搜索不到，可以看上面search.useIgnoreFiles配置。

常用插件

markdown patse，可以从浏览器截图等下载图片，放到与md文件相同的路径。使用的时候，复制图片，按住ctrl+alt+v即可。打开Vscode设置->扩展，将pasteImage.path更改为./${currentFileNameWithoutExt}，保存图片到以markdown文件同名的路径。windows下的为知笔记热键与该热键冲突了，更改为知笔记的热键即可。

在win10下可能需要将powershell的路径C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0添加到系统环境变量Path中，打开cmd，输入set PATH=C:使得变量生效。

Settings Sync，同步设置与插件。

更改语言

安装或者升级完后，打开进入软件，如果发现是英文版本，不要急。首先按F1快捷键或者Ctrl + Shift + P，切入到命令行模式。输入Configure Language（如果是中文版要切换到英文版输入“配置语言”）。

只需要将上面的”en”改为“zh-CN”即可，注意大小写。关闭vscode再次打开。若不行，安装Chinese插件

用户设置与工作空间设置

VS Code提供了两种设置方式：

用户设置：这种方式进行的设置，会应用于该用户打开的所有工程；
工作空间设置：工作空间是指使用VS Code打开的某个文件夹，在该文件夹下会创建一个名为.vscode的隐藏文件夹，里面包含着仅适用于当前目录的VS Code的设置。工作空间的设置会覆盖用户的设置。

每个人都有自己的偏好，在使用VS Code进行开发时，都会根据自己的习惯来对VS Code进行用户级别的配置。

但是，当多人共同完成某个项目的时候，该项目会有一定的编码规范，如: 编辑某个语言时的设置，代码的缩进等等，这个时候就需要对该项目进行单独的工作空间级别的设置。

更改默认用户设置与工作空间设置

VS Code的设置文件为setting.json。

用户设置的文件保存在如下目录：

Window %APPDATA%\Code\User\settings.json
Mac $HOME/Library/Application Support/Code/User/settings.json
Linux $HOME/.config/Code/User/settings.json

工作空间设置的文件保存在当前目录的.vscode文件夹下。

三种方式更改默认的设置

使用编辑器直接打开setting.json文件；
点击 VS Code 的文件 > 首选项 > 设置，可以打开设置面板；
在 VS Code 中使用 Ctrl+Shift+P打开命令面板，输入Preferences: Open User Settings或Preferences: Open Workspace Settings。

更改工作空间设置

对某个语言进行特定配置

可以对某个语言进行专门的设定。在 VS Code 中使用 Ctrl+Shift+P打开命令面板，输入Preferences: Configure language specific settings…，然后选择相应的语言进行设置。

也可以直接对setting.json进行编辑。如下：

{
  "[typescript]": {
    "editor.formatOnSave": true,
    "editor.formatOnPaste": true
  },
  "[markdown]": {
    "editor.formatOnSave": true,
    "editor.wordWrap": "on",
    "editor.renderWhitespace": "all",
    "editor.acceptSuggestionOnEnter": "off"
  }
}

Python路径问题

例如，当使用Vscode打开的文件夹pygcn，此时Vscode的工作目录为pygcn，该目录下的文件分布如下：

.
├── data
│   └── cora
│       ├── cora.cites
│       ├── cora.content
│       └── README
├── figure.png
├── LICENCE
├── pygcn
│   ├── __init__.py
│   ├── layers.py
│   ├── models.py
│   ├── train.py
│   └── utils.py
├── README.md
└── setup.py

当运行pygcn/train.py时，需要用的data/cora/cora.content，此时读取该文件的代码为path="../data/cora/"。但是在windows下运行该py文件时，是在整个工程目录下运行的，所以找不到该数据。

当然，我们可以更改代码，将path="../data/cora/"改为path=os.path.join(sys.path[0],"../data/cora/")，先获取py文件所在目录，然后合成数据集所在的目录。

但是这不是长久之计，查看了Vscode的设置，得到如下结论。

运行Python文件时路径设置

若想每次运行某个Python文件时，先自动切换到该文件所在的目录中。在文件->首选项->设置中，任选用户设置或者工作区设置。搜索python.terminal.executeInFileDir，设置为True。
若想在运行的时候，添加工程目录到PYTHONPATH，在文件->首选项->设置中，任选用户设置或者工作区设置。搜索.env，根据当前操作系统的不同（windows/Mac/Linux），在setting.json中添加配置。以Linux系统为例，如下所示：
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{
"terminal.integrated.env.linux": {
"PYTHONPATH": "${workspaceFolder}"
},
}

调试Python文件时路径设置

若想每次运行某个Python文件时，先自动切换到该文件所在的目录中。使用vscode打开pygcn/train.py文件，点击调试->打开配置，在打开的launch.json文件增加"cwd": "${fileDirname}"，加完之后，在我的电脑下该文件整体如下：

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python: 当前文件",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal",
            "cwd": "${fileDirname}"
        }
    ]
}

若想在调试的时候，添加工程目录到PYTHONPATH，在打开的launch.json文件添加，"env": {"PYTHONPATH": "${workspaceFolder}${pathSeparator}${env:PYTHONPATH}"}。此时若去掉"cwd": "${fileDirname}"可以在调试的时候，不自动切换到该文件所在的目录。

vscode中的内置变量可以参考variables-reference

环境变量设置

调试

以python文件调试为例，若调试前需要执行

1	export "LD_LIBRARY_PATH": "/data/home/zdaiot/.conda/envs/zd39/lib/python3.9/site-packages/nvidia/cublas/lib/:$LD_LIBRARY_PATH"

则在.vscode/launch.json文件中，添加如下：

{
	...
    "configurations": [
        {
            ...
            "env": {"LD_LIBRARY_PATH": "/data/home/zdaiot/.conda/envs/zd39/lib/python3.9/site-packages/nvidia/cublas/lib/:$LD_LIBRARY_PATH", }
        }
    ]
}

运行

以python Run in terminal为例，若运行前需要执行

1	export "LD_LIBRARY_PATH": "/data/home/zdaiot/.conda/envs/zd39/lib/python3.9/site-packages/nvidia/cublas/lib/:$LD_LIBRARY_PATH"

则在.vscode/settings.json文件中，添加如下：

{
    ...
    "terminal.integrated.env.linux": {
        ...,
        "LD_LIBRARY_PATH": "/data/home/zdaiot/.conda/envs/zd39/lib/python3.9/site-packages/nvidia/cublas/lib/:$LD_LIBRARY_PATH"
    },
}

Python参数调试

如何在Vscode中进行Python脚本带参数调试呢？使用vscode打开train.py文件，点击调试->打开配置，在打开的launch.json文件增加如下内容：

"args":[
            "--exp_name","omniglot_N5_S1_v2","--dataset","omniglot","--test_N_way", "5",
            "--train_N_way","5","--train_N_shots","1","--test_N_shots","1","--batch_size","300",
            "--dec_lr=10000","--iterations","100000"
           ],

此时对应的命令为：

1	python3 main.py --exp_name omniglot_N5_S1_v2 --dataset omniglot --test_N_way 5 --train_N_way 5 --train_N_shots 1 --test_N_shots 1 --batch_size 300 --dec_lr=10000 --iterations 100000

设置目录树缩进

默认的目录树缩进较小，打开文件夹的时候，层级目录不是很清晰。在VSCode setting中搜索tree，将tree:indent改为16。如下图所示：

设置代码检测与与格式化文档

Python 的代码错误检查通常用 pep8、pylint和flake8，自动格式化代码通常用 autopep8、yapf、black。这些工具均可以利用pip进行安装。

如果要使用 flake8 或要想 flake8 等工具起作用，前提是必须把 文件->首选项->设置（settings.json）中的”python.linting.enabled“值设为“true”，否则即使安装了这些工具，也起不到代码的错误提醒。

代码检测，在vscode中使用 flake8为例：

1	pip install flake8

打开文件->首选项->设置（settings.json），加入如下配置或者设置如下：

# 开启linting, 开启 flake8，关闭pylint
"python.linting.enabled": true,
"python.linting.flake8Enabled": true,
"python.linting.pylintEnabled": false,

# 若想添加flake8的参数，可以在项目根目录添加.flake8文件，或者在settings.json中设置如下，
"python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=248"],

另外，若在vscode中安装了插件pylance，则它也代码进行检测，若想禁用它，可以设置"python.languageServer": "None"。但是禁用之后，代码高亮显示很差劲。

格式化文档，以vscode中使用 autopep8为例：

1	pip install autopep8

打开文件->首选项->设置（settings.json），加入如下配置或者设置如下：

1	"python.formatting.provider": "autopep8",

pylint找不到Pytorch

Win10 中使用Anaconda安装完pytorch后，在VSCode中输入代码时发现，对于很多需要用到的torch里的函数，VSCode均会报错。

1	‘torch’ has no member ‘xxx’

经过搜索资料，找到了解决办法。

在VSCode setting中搜索python.linting.pylintPath
并且修改值为(你的Anaconda安装路径)\pkgs\pylint-1.8.4-py36_0\Scripts\pylint，修改完后就不会再报错了。

如下图：

Debug(调试)进入标准库文件/第三方包源码

如下图步骤所示，在调试的配置文件中，添加"justMyCode": false，这个选项默认是True

git路径设置

centos原始的git路径为/usr/bin/git。假设当在centos上重新编译安装git之后，新的git路径为/usr/local/git/bin/git。

此时用Vscode打开一个git工程之后，发现没有git功能了。此时有两种解决方法：

推荐：在原始的git位置，建立软连接。

1	ln -s /usr/local/git/bin/git /usr/bin/git

在设置中搜索git.path，更改git路径："git.path": "/usr/local/git/bin/git"，如下图所示：

\n替换为换行

若遇到字符串，每行用\n分割，即使粘贴到vscode，读起来也很困难。在vscode用替换将\n替换为真正的换行。

注意替换的时候选择正则表达式：

安装mysql

$: sudo apt-get install mysql-server

# 为某个用户开启某个表的权限, 'sa'@'%'表示可以sa在任何主机登录mysql
# 登录mysql后
mysql>  create database ai_vulnerability;
mysql>  CREATE USER 'sa'@'%' IDENTIFIED BY 'sa@2023';
mysql>  GRANT ALL PRIVILEGES ON ai_vulnerability.* TO 'sa'@'%' WITH GRANT OPTION;
mysql>  FLUSH PRIVILEGES;

# 开启远程访问权限
$: vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
# 修改 bind-address            = 0.0.0.0
# 如果修改端口，例如 port            = 3307

# 重启mysql， ref: https://stackoverflow.com/a/61926296
/etc/init.d/mysql stop
service mysql stop
killall -KILL mysql mysqld_safe mysqld
/etc/init.d/mysql start
service mysql start

# 登录方式：
mysql -h9.xx.x.xx -P3307 -usa -psa@2023

其它常用指令：

# 查看用户权限，注意mysql语句后面要加上分号
mysql> use mysql;
mysql> select User,authentication_string,Host from user;

mysql> show databases;

xshell

实际上这个软件是Windows下的软件，但是不知道放哪个地方合适，就放在这里了。

现在的xshell竟然也支持传输文件了，真的是舒服得很。觉得也是，之前没有发现sftp和ssh都是22端口，一直觉得传输文件和传输指令需要两个端口。现在厉害了。

开启小键盘

xshell日常使用没有什么问题，要解决的是，小写键盘不能使用的问题。解决方法：

打开xshell，点击“文件->属性”，打开对话框
在类别中选择“VT模式”，然后在右侧的选项中，选择：初始数字键盘模式中的“设置为普通”
点击“确定”

然后关闭xshell，之后重新打开xshell，再使用xshell时就会发现数字小键盘可以正常输入数字了。其他乱码问题可以参考：Xshell 为什么会出现中文乱码？

连接运行指令

有的时候需要连接服务器时自动运行某些指令，如conda activate py37和cd /d E:/PolSAR/MDGCN。这时候可以在如下地方添加。这里的Expect为>，这是因为登陆Windows后为C:\Users\zdaiot>以>结尾。

安装Terminator

Terminator最大的特点就是可以在一个窗口中打开多个终端

1	sudo apt-get install terminator

快捷键

Ctrl+Shift+E    垂直分割窗口
Ctrl+Shift+O    水平分割窗口
    F11         全屏
Ctrl+Shift+C    复制
Ctrl+Shift+V    粘贴
Ctrl+Shift+N    或者 Ctrl+Tab 在分割的各窗口之间切换
Ctrl+Shift+X    将分割的某一个窗口放大至全屏使用
Ctrl+Shift+Z    从放大至全屏的某一窗口回到多窗格界面

优化配置

初始界面不太美观，修改配置文件

1 2	mkdir ~/.config/terminator vim ~/.config/terminator/config

写入如下内容：

[global_config]
  geometry_hinting = False
  handle_size = 1
  inactive_color_offset = 1.0
  title_font = mry_KacstQurn Bold 11
  title_hide_sizetext = True
[keybindings]
[layouts]
  [[default]]
    [[[child1]]]
      parent = window0
      profile = default
      type = Terminal
    [[[window0]]]
      parent = ""
      type = Window
[plugins]
[profiles]
  [[default]]
    background_darkness = 0.76
    background_image = None
    background_type = transparent
    cursor_color = "#3036ec"
    custom_command = tmux
    font = Ubuntu Mono 13
    foreground_color = "#ffffff"
    login_shell = True
    show_titlebar = False
    use_system_font = False

在文件管理器添加右键打开Terminator按钮：

# 对于Ubuntu 16.04以及之前的版本
sudo apt install nautilus-actions
nautilus-actions-config-tool

# 对于Ubuntu 18.04
sudo add-apt-repository ppa:daniel-marynicz/filemanager-actions
sudo apt update
sudo apt install filemanager-actions-nautilus-extension
# 安装完成就可以在启动程序界面找到`FileManager Actions`

如下图所示，在Action标签Context label填入Open in Terminator，并将上面两个选项打上勾。