DSFD:Dual Shot Face Detector

数据集

WIDER FACE由香港中文大学于2016年建立,该数据集包含32203张图像,393703个人脸,其中大量受到光照、遮挡、化妆、表情变化、小脸等因素影响。这些数据中40%为训练集(Training)、10%为验证集(Validation)、50%为测试集(Testing)。WIDER FACE一经提出,便引起了广泛关注,成为近几年来人脸检测领域最权威的数据集之一。WIDER FACE数据集分为Validation和Test两个评估集,每个集合中的数据根据人脸检测的难易程度分为Easy、Medium、Hard。

FDDB(Face Detection Data Set and Benchmark)由美国马萨诸塞大学(UMass)于2010年建立,该数据集包含2845张图像,5171个人脸。其中包含大量遮挡、复杂的姿态以及低分辨率的人脸。结果公布分为公开方法(published methods)和非公开方法(unpublished methods)两个榜单。FDDB是早期评估各类人脸检测算法最重要的数据集之一。根据FDDB数据集召回率的计算方式不同,可以分为Discrete和Continuous两种评估方式。

未完待续~~

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